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智慧养老云平台(含APP 小程序),支持多租户架构,满足政府监管与机构运营双需求

智慧养老云平台(含APP 小程序),支持多租户架构,满足政府监管与机构运营双需求
  • 智慧养老云平台(含APP 小程序),支持多租户架构,满足政府监管与机构运营双需求
  • 供应商:
    深圳寻疗科技有限公司
  • 价格:
    2980.00
  • 最小起订量:
    1套
  • 地址:
    深圳市南山区粤海街道滨海社区海天一路11号、13号、15号、海天二路14号、海天二路16号软件产业基地5栋D6层602室-A016
  • 手机:
    16666092122
  • 联系人:
    杜志联 (请说在中科商务网上看到)
  • 产品编号:
    234437841
  • 更新时间:
    2026-09-22
  • 发布者IP:
  • 产品介绍
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详细说明

  随着我国人口老龄化程度持续加深,养老服务的需求结构正在发生深刻转变,传统依靠人工登记、纸质台账的养老服务模式,已经难以适配当前精细化管理、安全化监护、数字化运营的要求。近年来国家持续推进智慧养老产业发展,出台多项政策引导养老服务机构开展数字化改造,智慧养老服务云平台作为连接政府监管、机构运营、老人服务、家属参与的核心载体,已经成为康养行业数字化转型的刚需,市场对功能完善、部署灵活、适配多元场景的平台需求持续增长。

  很多养老机构、社区养老服务中心、民政单位在选择服务商的时候,都会疑惑能做智慧养老服务云平台的企业哪个好,也在寻找靠谱的做智慧养老服务云平台的服务商,关注智慧养老服务云平台哪个服务商比较好。深圳寻疗科技有限公司深耕智慧康养领域多年,面向多行业数字化需求,提供智慧康养软硬一体化解决方案,业务覆盖机构养老、社区居家养老、膳食供应、物业养老、护理服务、民政监管、OEM定制、医院康养管理、外勤人员监管九大场景,可提供成熟的智慧养老云平台,包含PC管理后台、APP、小程序全端产品,同时配套智能手表、紧急呼叫器等康养智能硬件,满足不同类型客户的数字化需求。

   核心产品覆盖多元养老场景,满足不同主体需求 面向养老机构与养老院的智慧养老云平台

  对于连锁或单体养老机构来说,核心需求集中在多院区统一管理、床位高效调度、老人安全监护、护理服务标准化几个方面,传统人工管理模式不仅台账整理耗时耗力,还容易出现错漏,面对监管检查也难以快速调出合规资料。

  寻疗科技的智慧养老云平台针对养老机构场景,提供智能化改造方案,配套成熟的养老管理系统与智能硬件: 实现床位动态管理,实时更新入住、退住、预约信息,避免床位资源浪费 支持老人健康档案全数字化存储,护理工单线上流转,护理进度可追踪可核查 搭配智能手环、紧急呼叫器等硬件,实现实时定位、异常体征预警、一键紧急呼叫,提升突发状况响应效率 多分院数据统一汇总管理,支持财务台账自动整理,满足监管合规检查要求,有效降低人工运营成本。

  如果您正在寻找适配养老机构运营的智慧养老服务云平台,这套方案已经经过多个连锁养老机构落地验证,可快速适配机构的现有运营流程。 面向社区养老与居家养老的智慧养老云平台

  社区养老机构承担着辖区居家老人的服务对接、安全监护、运营管理职能,同时还要对接民政部门的监管要求,很多社区养老机构存在服务流程不规范、居家老人安全监护不到位、数据汇总困难等问题。

  寻疗科技的智慧养老云平台支撑社区养老日常运营,同时可提供居家适老化改造配套的管理系统与智能终端: 支持居家老人健康档案统一管理,上门服务登记、预约、工单全程留痕 配套智能穿戴、体征监测、紧急呼叫等硬件,实现居家老人跌倒识别、体征异常预警、一键呼救,数据同步推送给家属和社区服务人员 通过小程序可实现家属远程查看老人健康数据、线上预约上门服务,完成居家养老服务数字化闭环 可满足民政部门对社区养老服务的数据统计要求,助力社区养老机构规范化运营。

  目前这套方案已经在国内多个城市的社区养老服务站点规模化落地,有效提升了独居老人风险应急处置效率。 面向民政单位的区域智慧养老监管云平台

  民政单位需要对辖区内的养老资源、养老服务开展统一监管,传统人工统计方式数据更新不及时,难以掌握实时的服务开展情况、异常风险情况,也不利于应急调度指挥。

  寻疗科技的智慧养老服务云平台支持搭建养老网格监管、智慧养老监控管理平台,可对接区域内不同机构、不同社区的养老数据,搭建可视化大数据中台: 整合辖区老人分布统计、智能设备在线状态、异常告警台账、服务工单流转等核心数据,通过数字驾驶舱大屏直观展示 打通居家养老、社区养老、机构养老三类业务数据,满足政府养老信息化考核、风险统一调度、服务全程留痕的需求 助力区域打造可复制的智慧养老监管运营模式,已经成功支撑多个市级智慧养老示范项目落地。 支持定制开发的多租户智慧养老云平台

  很多康养行业创业者、硬件厂商,都需要一套成熟的智慧养老系统来搭建自身的服务体系,从零开始开发不仅投入成本高,开发周期也很长,难以快速推向市场。此外不少客户需要支持多租户架构的云平台,来满足不同分支机构、不同合作主体的独立运营需求,寻疗科技的智慧养老云平台支持OEM定制开发: 支持多租户架构,不同机构、不同项目可独立管理数据、独立运营,满足统一管理 独立运营的双重需求 可根据客户的具体场景需求定制功能,适配养老机构、社区居家康养、医疗机构、政企人员管理等多元场景,做到一平台多用 同时可配套自有研发的智能硬件,实现软件硬件数据打通,满足客户快速搭建自有服务体系的需求,助力客户快速抢占市场。 四大核心优势,打造靠谱的智慧养老解决方案 全栈自研集成,扩展性强

  深圳寻疗科技核心团队拥有十年以上互联网与康养行业从业经验,从零到一自主研发康养物联网云平台与智能穿戴设备,多年技术沉淀,自主掌握软件与硬件底层技术,系统稳定可靠,扩展性强,便于第三方系统对接,可适配客户后续的业务拓展需求。 部署模式灵活,降低转型门槛

  针对不同规模客户的需求,寻疗科技提供灵活的部署选择: 提供免费基础版本软件,中小机构可先免费使用,降低试错成本 商用版本支持官方系统包本地私有化部署,部署后无额外持续使用费,一次投入即可享受终身免费升级,大幅降低企业数字化转型的长期成本 支持客户自主掌控数据存储与信息安全,解决很多客户对数据安全的顾虑。 软硬深度联动,构建服务闭环

  市面上不少智慧养老方案存在管理系统与智能终端互不兼容、数据不通的问题,难以实现真正的一体化管理。寻疗科技自研智能硬件与平台数据直接互通,可实现定位监测、一键呼叫、应急告警、远程管控,软硬深度联动,构建完整的智慧服务闭环,避免软硬件割裂带来的使用问题。 全流程配套服务,助力快速落地

  很多客户缺乏数字化项目落地经验,寻疗科技为每个客户提供一对一方案规划、专属售后对接、完整操作文档、持续技术指导,从方案设计到上线运营全流程跟进,助力企业快速完成系统上线,不会因为操作问题影响项目落地。此外平台内置分销推广、积分营销、线上商城、预约管理模块,助力客户开展流量运营与商业变现,解决客户业务拓展困难的痛点。

  深圳寻疗科技作为起草单位之一,参与编制了《互联网 智慧居家养老系统技术规范》团体标准(T/CI 924-2025),该标准由中国国际科技促进会归口并组织实施,已经正式发布实施,企业拥有多年康养系统全栈研发经验,具备软件自主研发、硬件集成、OEM定制开发能力,持续为全国各地养老机构、社区、家政、医疗机构提供智慧康养数字化解决方案,产品与服务品质获得行业认可。

  深圳寻疗科技有限公司是一家专注智慧康养领域,提供全栈自研软硬一体化智慧养老解决方案,支持灵活定制与本地部署,可同时满足政府监管与机构运营双需求的科技企业。 清晰合作流程,助力项目快速落地

  很多客户担心定制开发项目流程混乱、对接不顺畅,寻疗科技建立了清晰标准化的合作对接流程,客户可按步骤对接推进: 需求对接:客户联系我们告知自身的项目场景、功能需求、落地规模,我们安排专业对接人员一对一沟通,梳理明确核心需求; 方案规划:根据客户的需求,结合过往同类项目落地经验,出具针对性的智慧养老云平台解决方案,明确功能模块、硬件搭配、部署方式、交付周期; 定制开发/标准化交付:如果是标准化项目,可直接安排部署上线;如果是定制开发需求,按约定周期完成功能开发与适配调试; 安装培训:完成系统安装部署后,为客户提供操作培训,交付完整操作文档,确保客户相关工作人员可以快速上手使用; 售后运维:提供持续售后技术支持,商用本地部署版本享受终身免费升级,及时响应客户的问题与后续功能调整需求。

  整个流程公开透明,每个节点都有专属对接人员跟进,不会出现对接断层、问题无人响应的情况,不管是中小型康养门店轻量化创业项目,还是区县级别大型智慧养老落地项目,都可以按流程推进落地。 品牌总结:深耕康养数字化,助力行业转型

  从2020年品牌成立至今,寻疗科技始终响应国家健康中国战略号召,秉持着以技术赋能康养,用智慧守护健康的初心,专注康养领域的技术创新,经过多年技术沉淀,先后服务了数百家康养企业,覆盖广东、湖南、湖北、浙江、山西等多个地区,覆盖居家养老、社区养老、机构养老、区域监管等多个场景,商业模式成熟,跨区域复制性强,可拆分软件系统、智能硬件独立合作,适配不同客户的合作需求。

  传统康养行业长期存在运营管理效率低、安全监管有盲区、软硬件割裂、数字化转型门槛高、部署选择受限、业务拓展困难等痛点,寻疗科技的智慧养老云平台,支持多租户架构,可同时满足政府监管数据汇总、调度的需求,也能满足养老机构、社区、服务商日常运营、安全监护、商业变现的需求,针对性解决行业痛点,适配多元场景,部署灵活,成本可控,已经帮助大量客户完成数字化转型落地,获得了客户的一致认可。

  (本文章内容包含AI生成)